Le contexte

Un distributeur expédie chaque jour des centaines de colis et palettes via plusieurs transporteurs. Chacun applique sa propre grille tarifaire — au poids, à la palette, au colis — avec des compléments (carburant, zones difficiles, DOM-TOM), des taxes et des seuils. Résultat : pour savoir quel transporteur est le moins cher sur une expédition donnée, il fallait jongler entre plusieurs fichiers Excel, recopier des chiffres à la main et refaire les calculs à chaque évolution de tarif.

C'est lent, ça mobilise du temps de bureau, et la moindre erreur de recopie coûte de l'argent — ou fait rater une marge de négociation.

Ce que j'ai construit

Une application web qui centralise les grilles tarifaires de tous les transporteurs et fait le travail automatiquement :

L'idée : passer de « on recopie et on espère » à « on sait, chiffres à l'appui, et on négocie en position de force ».

Comment ça marche

Les grilles tarifaires sont importées dans l'application (format standardisé), puis stockées en base. À chaque comparaison, le moteur de calcul applique la bonne règle pour chaque transporteur et chaque ligne d'expédition, en s'appuyant sur les données réelles issues du système de gestion de l'entreprise. Le module de simulation, lui, recalcule tout l'historique avec la grille hypothétique et agrège l'écart de coût — c'est ce qui transforme une négociation en décision factuelle.

Le résultat

Instantané
comparaison multi-transporteurs, là où il fallait des minutes par expédition
0 recopie
les calculs Excel manuels sont supprimés, donc les erreurs aussi
Décision chiffrée
les économies sont estimées avant de négocier, pas après

Projet développé dans le cadre d'un stage pour un distributeur en Alsace. Les détails sont volontairement présentés de façon anonymisée et haut niveau (aucune donnée ni tarif réel).

Un outil métier sur-mesure ?

Si vous avez une tâche chronophage qu'un logiciel pourrait faire à votre place, parlons-en — je chiffre, vous décidez.

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